ELT(Extract Load Transform)
데이터를 추출(Extract)한 뒤 미리 가공하지 않고 먼저 저장소에 그대로 적재(Load)한 다음, 필요할 때마다 저장소 안에서 원하는 형태로 가공(Transform)하는 데이터 처리 방식입니다.
한눈에 보는 정의
ELT(Extract Load Transform)는 데이터를 추출(Extract)한 뒤 미리 가공하지 않고 먼저 DWH(데이터 웨어하우스) (데이터 웨어하우스)에 그대로 적재(Load)한 다음, 필요할 때마다 저장소 안에서 원하는 형태로 가공(Transform)하는 데이터 처리 방식입니다.
자세히 알아보기
- 예문: "가공하지 않은 원본 데이터를 일단 그대로 저장소에 쌓아두고, 분석할 때마다 필요한 형태로 그때그때 가공하는 것이 ELT 방식이다."
- ETL(Extract Transform Load) (ETL)이 저장소에 넣기 전에 미리 가공을 마치는 것과 달리, ELT는 원본 데이터를 그대로 저장해두고 가공을 뒤로 미룬다는 점에서 순서가 다릅니다.
- 저장소 자체의 연산 능력이 강력해지면서, 굳이 데이터를 저장소 밖에서 미리 가공하지 않고도 저장소 안에서 빠르게 처리할 수 있게 되어 등장한 방식입니다.
- 원본 데이터를 그대로 보관해두기 때문에, 나중에 분석 목적이 바뀌어도 처음부터 다시 추출할 필요 없이 저장된 원본을 다르게 가공하기만 하면 됩니다.