Dimension(차원)
매출 같은 수치를 상품별, 지역별, 기간별처럼 어떤 기준으로 나눠볼지를 결정하는 관점이자 기준 축을 뜻하며, 여러 차원을 조합하면 훨씬 세밀한 분석이 가능해집니다.
한눈에 보는 정의
Dimension(차원)은 매출 같은 수치를 바라볼 때 기준으로 삼는 관점, 예를 들어 상품별·지역별·기간별처럼 데이터를 나눠보는 기준 축을 뜻합니다.
자세히 알아보기
- 예문: "전체 매출을 상품, 지역, 기간이라는 세 가지 Dimension으로 나눠 살펴보니, 특정 지역의 특정 계절에 유독 잘 팔리는 상품이 눈에 띄었다."
- 하나의 Measure(측정값) (측정값)라도 어떤 차원으로 나눠 보느냐에 따라 완전히 다른 통찰을 얻을 수 있어, 분석에서 어떤 차원을 선택하는지가 매우 중요합니다.
- 데이터 웨어하우스에서는 각 차원의 상세 정보를 Dimension Table(차원 테이블) (차원 테이블)이라는 별도 테이블에 저장해두고, 수치가 담긴 Fact Table(팩트 테이블) (팩트 테이블)과 연결해 사용합니다.
- 여러 차원을 동시에 조합해 살펴보는 것을 Slice and Dice(다차원 데이터 분석) (다차원 데이터 분석)라고 부르며, Data Cube(데이터 큐브) (데이터 큐브) 구조가 이런 다차원 분석을 빠르게 지원합니다.