데이터 마이닝(Data Mining)
대량의 데이터 안에 숨어 있는, 사람이 미처 알아채지 못한 규칙·패턴·관계를 통계와 알고리즘을 이용해 찾아내는 데이터 분석 기법입니다.
한눈에 보는 정의
데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터 안에 숨어 있는, 사람이 미처 알아채지 못한 규칙·패턴·관계를 통계와 알고리즘을 이용해 찾아내는 데이터 분석 기법입니다.
자세히 알아보기
- 예문: "마트는 구매 내역을 데이터 마이닝해, 특정 상품을 함께 사는 고객이 많다는 숨은 패턴을 발견했다."
- 데이터를 비슷한 그룹으로 묶는 군집화, 미래 값을 예측하는 예측 분석, 함께 나타나는 항목들의 관계를 찾는 연관 규칙 분석 등 다양한 기법을 포함하는 개념입니다.
- 머신러닝(Machine Learning) (머신러닝)이 데이터로부터 모델을 학습해 예측·판단하는 데 초점을 둔다면, 데이터 마이닝은 그 데이터 안에서 사람이 이해할 수 있는 통찰(인사이트)을 발견하는 데 더 무게를 둡니다.
- 대량의 데이터를 저장·처리하는 하둡(Hadoop) (하둡) 같은 빅데이터 인프라가 뒷받침되면서, 데이터 마이닝을 적용할 수 있는 데이터의 규모도 크게 늘어났습니다.