Data Integration(데이터 통합)
영업, 물류, 고객센터처럼 여러 시스템에 서로 다른 형태로 흩어져 있는 데이터를, 일관된 기준과 형태로 합쳐 하나의 통합된 관점으로 조회하고 분석할 수 있게 만드는 작업입니다.
한눈에 보는 정의
Data Integration(데이터 통합)은 여러 시스템에 흩어진 데이터를, 일관된 형태로 합쳐 하나의 통합된 관점으로 볼 수 있게 만드는 작업입니다.
자세히 알아보기
- 예문: "영업 시스템과 고객센터 시스템의 고객 정보를 Data Integration으로 합쳐, 고객 한 명의 전체 이력을 한 화면에서 볼 수 있게 했다."
- 같은 고객이라도 시스템마다 서로 다른 형식과 기준으로 기록되어 있는 경우가 많아, 이를 하나로 합치려면 형식을 맞추고 중복을 제거하는 Data Cleansing(데이터 정제) (데이터 정제) 작업이 함께 필요합니다.
- ETL(Extract Transform Load) (ETL)이나 EAI(전사적 애플리케이션 통합) (EAI) 같은 기술이 이 통합 과정을 자동화하는 대표적인 수단으로 활용되며, DWH(데이터 웨어하우스) (DWH)를 구축하는 핵심 과정이기도 합니다.
- 통합이 잘 이뤄지면 부서마다 따로 봐야 했던 데이터를 한곳에서 종합적으로 파악할 수 있어, 더 정확한 경영 의사결정으로 이어질 수 있습니다.