Data Fabric(데이터 패브릭)
여러 시스템과 클라우드에 흩어진 데이터를 굳이 한곳으로 옮기지 않고도, 메타데이터와 연결 기술을 활용해 마치 하나로 연결된 것처럼 통합적으로 접근하고 활용할 수 있게 해주는 데이터 아키텍처입니다.
한눈에 보는 정의
Data Fabric(데이터 패브릭)은 여러 시스템에 흩어진 데이터를 물리적으로 옮기지 않고도, 마치 하나로 연결된 것처럼 통합적으로 접근·활용할 수 있게 해주는 데이터 아키텍처입니다.
자세히 알아보기
- 예문: "여러 클라우드와 온프레미스 시스템에 흩어진 데이터를 일일이 옮기는 대신, Data Fabric으로 하나의 접근 계층을 만들어 통합 조회할 수 있게 했다."
- 데이터를 물리적으로 한곳에 모으려 한 Data Lake(데이터 레이크) (데이터 레이크)나 DWH(데이터 웨어하우스) (DWH)와 달리, Data Fabric은 데이터가 원래 있던 자리에 그대로 두면서 그 위에 통합된 접근·관리 계층을 얹는 접근 방식입니다.
- 각 팀이 자율적으로 데이터를 관리하는 Data Mesh(데이터 메시) (Data Mesh)가 조직·운영 관점의 접근이라면, Data Fabric은 여러 데이터를 기술적으로 매끄럽게 연결하는 데 좀 더 초점을 맞춘 개념으로 흔히 비교됩니다.
- Data Catalog(데이터 카탈로그) (데이터 카탈로그)와 Metadata Management(메타데이터 관리) (메타데이터 관리)를 적극 활용해, 데이터가 실제로는 흩어져 있어도 이용자에게는 하나로 통합된 것처럼 보이게 하는 것이 핵심입니다.