Association Rule(연관규칙)
'기저귀를 산 고객은 맥주도 함께 사는 경향이 있다'처럼, 대량의 거래 데이터 안에서 서로 다른 항목들이 함께 나타나는 패턴과 그 연관성을 찾아내는 데이터 마이닝 기법입니다.
한눈에 보는 정의
Association Rule(연관규칙)은 '이 상품을 산 사람은 저 상품도 함께 산다'처럼, 데이터 안에서 항목들이 함께 나타나는 패턴을 찾아내는 데이터 마이닝 기법입니다.
자세히 알아보기
- 예문: "장바구니 데이터를 분석한 결과, '빵을 산 고객의 상당수가 우유도 함께 구매한다'는 Association Rule을 발견했다."
- 수많은 거래 기록 속에서 사람이 직접 하나하나 찾기 어려운 상품 간의 숨겨진 연관성을, 통계적으로 자동 계산해 찾아낸다는 것이 이 기법의 핵심입니다.
- 발견된 규칙은 함께 구매할 가능성이 높은 상품을 나란히 진열하거나, '이 상품을 산 고객이 함께 본 상품'처럼 Recommendation System(추천 시스템) (추천 시스템)을 만드는 데 실제로 활용됩니다.
- 데이터 마이닝(Data Mining) (데이터 마이닝)의 대표적인 기법 중 하나로, Clustering(군집화) (군집화)이 비슷한 대상을 묶는 데 초점을 둔다면 Association Rule은 함께 나타나는 항목 간의 관계를 찾는 데 초점을 둡니다.